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模型英文IT之家3月9日报道，联发科旗下研究机构MediaTek Research近日宣布推出全新开源大语言模型（LLM），名为MR Breeze-7B。这个开源模型擅长处理繁体中文和英文，总共有70 亿个参数，并且是基于广受好评的Mistral 模型设计的。据说会与上一代产品BLOOM-3等进行比较。

模型英文发音宣布推出开源中英文预训练大模型——baichuan-7B，参数70亿。目前，百川7B大模型已在Hugging Face、Github和Model Scope平台发布。百川智能表示，为了验证模型的各项能力，百川-7B在中国最具影响力的三个评测基准：C-Eval、AGIEval和高考上进行了综合评估。就是这样。

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模型英文词驱动中国新闻2023年6月15日，百川智能公司推出中英文预训练大模型——baichuan-7B，参数70亿。 baichuan-7B在C-Eval、AGIEval和高考中文权威评测榜单上超越ChatGLM-6B等其他大型模型，在MMLU英文权威评测榜单上领先LLaMA-7B。目前，白川7B的大模型已经在H等我继续了。

型号的英文名称是什么？目前，百川7B大模型已在Hugging Face、Github和Model Scope平台发布。据介绍，百川七号B在MMLU评测中的综合得分达到42.5分。训练语料对于大型模型的训练结果至关重要。在预训练语料库构建方面，百川智能以优质中文语料库为基础，融合优质英文数据。就在小毛猫身上。

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该模型的英文谐音明显领先于英文开源预训练模型LLaMA-7B的34.2分和中文开源模型ChatGLM-6B的36.9分。 MMLU由加州大学伯克利分校等知名大学联合创建，整合了科学、工程、数学、人文、社会科学等领域的57个学科。主要目标是对模特的英语跨学科专业能力进行深入测试。它的内容很广泛，从基本水开始，稍后介绍。

模型英文短语来源：百川13B在英文评价MMLU上的表现。资料来源：百川智能的中文语言模型C-Eval评估基准由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学联合创建，涵盖不同行业领域的52个学科。 MMLU主要是对模特英语跨学科专业能力的深度测试，由加州大学伯克利分校完成。

该模型玩具明显领先于英文开源预训练模型LLaMA-7B（34.2分）和中文开源模型ChatGLM-6B（36.9分）。 MMLU由加州大学伯克利分校等知名大学联合创建，整合了科学、工程、数学、人文、社会科学等领域的57个学科。主要目标是对模特的英语跨学科专业能力进行深入测试。它内容广泛，从一开始就涵盖了所有内容。

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模型实践钛媒体6月15日报道，搜狗创始人王小川创办的百川智能公司今日推出了70亿参数的中英文预训练大模型——baichuan-7B。百川7B不仅在C-Eval等权威中文评测榜单上以显着优势超越ChatGLM-6B等其他大型模型，而且在MMLU权威英文评测榜单上大幅领先LLaMA-7B。让我继续。

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模型的定义是什么？它超过了ChatGLM-6B的38.9分。在MMLU英文权威评测排行榜上，百川-7B也超越了Meta的LLaMA-7B。 MMLU由加州大学伯克利分校等知名大学联合创建，整合了科学、工程、数学、人文、社会科学等领域的57个学科，主要目标是进行深入的测试模型的英语跨学科专业能力。这里面还有什么？

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该模型的笔画顺序及其测试结果处于国内大型模型的前列。在MMLU英文权威评测排行榜上，百川-7B也超越了Meta的LLaMA-7B。 MMLU由加州大学伯克利分校等知名大学联合创建，整合了科学、工程、数学、人文、社会科学等领域的57个学科，主要目标是深化英语跨学科职业能力模型的。我会继续。